李安忆 · 个人主页

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🎂 出生年月 1995-08-12

🏇 年龄 31

📞 电话 138-0000-0000

📧 邮箱 lianyi@example.com

工作经历

ByteDance 2022.03 — 至今

高级产品经理 · 飞书商业化

负责飞书面向中大型企业的商业化产品规划，主导定价策略、SKU 分层与合同续费流程重构，年度 ARR 提升 37%
从 0 到 1 搭建企业客户健康度模型，通过 12 项行为指标实现客户流失预警，季度 churn 率从 4.8% 降至 2.1%
推动 AI 智能助手功能在企业管理后台落地，覆盖智能问答、自动报表生成等场景，日均调用量突破 200 万次
管理 6 人产品小组，协同研发、设计、运营、销售团队，完成 3 个大版本迭代

Pinduoduo 2019.07 — 2022.02

产品经理 · 商家平台 & 增长

负责商家后台经营分析模块重构，将数据看板加载耗时从 6s 优化至 1.2s，商家满意度提升 22pt
设计并上线「智能定价建议」功能，基于竞品比价和库存周转数据为商家输出调价策略，覆盖 30 万+ 活跃商家
主导「多多果园」社交裂变玩法迭代，通过任务体系和社交分享链路优化，DAU 峰值突破 4500 万
搭建 A/B 实验平台的产品侧方案，标准化实验流程，支撑业务线月度 200+ 实验并行运行

NetEase 2017.04 — 2019.06

助理产品经理 · 网易云音乐

参与「私人 FM」和「每日推荐」模块的功能迭代，优化推荐理由展示与用户反馈机制，日活用户推荐点击率提升 15%
负责歌单创建与分享功能的产品设计，新增「协作歌单」功能，上线首月创建量突破 80 万
独立完成用户评论区的审核策略与举报流程优化，垃圾评论拦截率从 72% 提升至 94%

重点项目

企业级 AI Copilot 平台 2024.06 — 2024.12

产品负责人

定义产品从「辅助工具」到「决策伙伴」的演进路线，完成 MVP 的 3 周极速上线
设计意图识别与多轮对话交互模型，覆盖 40+ 高频企业操作场景，意图识别准确率 91%
建立 LLM 效果评估体系，引入人工标注 + 自动评测双轨机制，迭代 6 个版本后用户采纳率稳定在 68%

商家智能运营中枢 2021.02 — 2021.10

产品负责人

将分散在 7 个独立模块的商家工具整合为统一工作台，操作路径平均缩短 60%
引入规则引擎驱动的自动化运营，实现商品上下架、活动报名、客服话术的批量处理，头部商家运营人效提升 3 倍

专业技能

产品规划与策略

精通 · 8 年

数据分析 & SQL

熟练 · Python / Tableau

用户研究 & 可用性测试

熟练 · 深度访谈 / 问卷

A/B 实验设计

精通 · 200+ 实验管理

Figma / Axure

精通 · 交互原型

敏捷项目管理

熟练 · Scrum / Jira

教育背景

浙江大学 2015.09 — 2017.03

计算机科学与技术 · 硕士

研究方向：人机交互与推荐系统，发表 CCF-A 类论文 1 篇

华中科技大学 2011.09 — 2015.06

软件工程 · 学士

🤖

企业 AI Copilot 平台

LLMSaaSB2B

面向中大型企业的 AI 工作助手，集成智能问答、自动报表、多轮对话等功能。上线 3 个月日活企业超 800 家，日均调用量 200 万+。

📊

商家智能运营中枢

E-commerceAutomation

整合 7 大分散模块为统一工作台，规则引擎驱动的自动化运营工具。覆盖 30 万+ 商家，头部商家运营人效提升 3 倍。

🌳

多多果园社交裂变

GrowthGamificationSocial

拼多多核心社交裂变玩法，通过任务体系与社交分享链路优化，DAU 峰值突破 4500 万，分享率提升 32%。

🔬

A/B 实验平台

DataPlatform

标准化 A/B 实验流程的产品方案，支持流量分配、指标配置、显著性计算。支撑月均 200+ 实验并行运行，实验上线周期缩短 60%。

🎵

协作歌单 · 网易云音乐

SocialMusicUGC

多人实时协作创建和编辑歌单，支持评论互动与版本回溯。上线首月创建量突破 80 万，协作歌单平均互动率高出普通歌单 2.4 倍。

📈

客户健康度预警系统

AnalyticsRetentionML

基于 12 项行为指标的 B2B 客户流失预测模型。支持自动预警与干预建议，季度 churn 率从 4.8% 降至 2.1%，挽回年化收入 8000 万+。